Mapping of in vivo cleavage sites uncovers a major role for yeast RNase III in regulating protein-coding genes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A large fraction of newly transcribed RNA is degraded in the nucleus, but nuclear mRNA degradation pathways remain largely understudied. The yeast nuclear endonuclease Rnt1 has a well-characterized role in the maturation of many ncRNA precursors. However, the scope and consequence of its function in mRNA degradation pathways is much less defined. Here, we take a whole-transcriptome approach to identify Rnt1 cleavage sites throughout the yeast transcriptome in vivo, at single-nucleotide resolution. We discover previously unknown Rnt1 cleavage sites in many protein-coding regions and find that the sequences and structures necessary for cleavage mirror those required for the cleavage of known targets. We show that the nuclear localization of Rnt1 functions as an additional layer of target selection control and that cleaved mRNAs are likely exported to the cytoplasm to be degraded by Xrn1. Further, we find that several mRNAs rely heavily on Rnt1 for turnover, and strikingly, mutations in one of these targets, YDR514C, suppress the growth defect of a RNT1 deletion. This suggests that Rnt1 limits the expression of YDR514C to maintain proper cellular homeostasis. This study uncovers a broader target range and function for the well-known RNase III enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».