The role of fractional carbon dioxide laser in modulating smooth muscle actin expression in Keloid and Hypertrophic scars
Notice bibliographique
Résumé
Background Keloids (K) and hypertrophic scars (HTS) are challenging due to their disfiguring nature and tendency to recur. The immunohistochemical expression of α-smooth muscle actin (α-SMA), which reflects fibroblast activity, may be influenced by fractional carbon dioxide (fCO 2 ) laser therapy, potentially improving scar appearance, and texture. Objective To assess the effects of fCO 2 laser treatment on the histopathological and clinical characteristics of K and HTS, focusing on the expression of α-SMA as a marker of treatment efficacy. Patients and methods This interventional study was performed on 30 patients with either K or HTS. Participants underwent three sessions of fCO 2 laser treatment. Scar assessments were conducted using the Vancouver Scar Scale, and skin biopsies were taken pre and post-treatment for histopathological and immunohistochemical analysis of α-SMA expression. Results Significant improvements were noted post-treatment, with reductions in scar erythema, pain, and pruritus ( P <0.05). The mean size of lesions also showed a significant decrease ( P <0.05). Furthermore, α-SMA expression notably decreased, with a reduction in strongly positive cases from 80% pretreatment to 10% post-treatment and an increase in negative cases from 10 to 60%. Overall, patient satisfaction correlated positively with these improvements. Conclusion fCO 2 laser treatment significantly alters the clinical and histopathological profiles of K and HTS, reducing α-SMA expression and improving overall scar quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».