Synthesis of Three-Dimensional β-In<sub>2</sub>S<sub>3</sub> Nanoflowers with a Tunable Surface Area for Boosted Photocatalytic Degradation of Tetracycline and Rhodamine B
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) β-In 2 S 3 nanoflowers with a tunable surface area were successfully synthesized by a simple hydrothermal method. Their growth mechanism, observed through transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM), revealed the formation of In 2 S 3 flowers by the assembly of 2D In 2 S 3 nanosheets. This unique 3D structure enhances optical absorption and tailors the band gap, as evidenced by UV–vis DRS and photoluminescence (PL) analyses. XRD and Raman spectroscopy confirm the β-phase of the synthesized In 2 S 3 nanoflowers. The tunable surface area of the samples was confirmed by Brunauer–Emmett–Teller (BET) analysis. As a result, the prepared material exhibits an enhanced degradation efficiency to tetracycline (TC) and Rhodamine B (RhB), reaching up to 85.4 and 99.4% after 240 and 60 min under irradiation by low-power household LED (60 W), respectively, which has not been reported yet. Radical trapping experiments indicated that O 2 •– was the primary reactive species responsible for the photocatalytic degradation of RhB and TC molecules in the β-In 2 S 3 system. The excellent photocatalytic properties and high structural stability of β-In 2 S 3 make it a promising material for degrading antibiotics and persistent textile pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».