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Enregistrement W4410629391 · doi:10.2196/72140

Exploring the Impact of the Caring Contacts Intervention on the Stress and Distress of Veterans and Service Members: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4410629391 sur OpenAlexvenueno aff
Barbara Wright, Anna Evanson, Clare E. Casey, Keyne C. Law, Andrew H. Rogers, Katherine Anne Comtois

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintRandomized controlled trialDistressService (business)Protocol (science)MedicinePsychologyPeer supportGerontologyNursingClinical psychologyAlternative medicineWorld Wide WebComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Suicide is a recognized global public health problem that continues to pose substantial challenges in the United States. Veterans and service members are particularly at risk. Caring Contacts is a simple, scalable intervention comprising brief, periodic messages sent over 1 to 2 years that express unconditional care and concern. It reduces suicide risk among individuals with recent suicidal ideation or attempts and has demonstrated acceptability in military and veteran samples, but little is known about the mechanisms of Caring Contacts or its applicability to populations who are not suicidal. OBJECTIVE: We aim to evaluate if receiving Caring Contacts reduces suicide risk among veterans and active service members recruited based on their stress or distress levels, using ecological momentary assessment (EMA) and survey measures of suicidal ideation and cognitions; to examine the experiences of diverse veterans and service members with Caring Contacts; to evaluate if receiving Caring Contacts reduces distress (depression, substance use consequences, hopelessness, defeat, and psychological pain); and to identify the potential mechanisms of action for Caring Contacts (mattering, connectedness, social responsibility, and entrapment). Using EMA, this study will be the first to investigate mechanisms of the Caring Contacts intervention both in real time, as the messages are received, and over the course of 1 year. METHODS: In this randomized controlled trial, veterans or service members (N=510) experiencing stress or distress recruited via social media advertisements will be offered best available resources and randomized into 1 of 3 study conditions: 12 months of Caring Contacts and monthly EMA, 12 months of Caring Contacts without monthly EMA, or 12 months of monthly EMA alone. The individuals in the Caring Contacts conditions will receive 13 messages. A subset of participants from each condition will be asked to complete a qualitative interview after the 12-month follow-up about their study experience. RESULTS: This trial was funded in October 2023; recruitment started in April 2024 and will conclude in May 2025. As of December 2024, we have enrolled 321 participants. Final quantitative data collection will be completed by July 2026, 2 months after the final 12-month follow-up date. Data from the qualitative interviews will be collected until September 2026. Data analysis will occur following data collection, and the results are expected to be published in winter 2027. CONCLUSIONS: This study will be the first randomized controlled trial evaluating the impact of Caring Contacts among service members and veterans who were not recruited based on suicidality. If effective, our findings will demonstrate that Caring Contacts is beneficial for reducing multiple forms of psychological distress and suicide risk. In addition, we will evaluate potential mechanisms explaining the effects of Caring Contacts and assess the utility of EMA as a primary measure of outcome in suicide research trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06136234; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06136234. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72140.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,007
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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