OARSI initiative to develop classification criteria for early-stage symptomatic knee OA (EsSKOA): What conditions should be considered in the differential diagnosis of EsSKOA?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Classification criteria for early-stage symptomatic knee osteoarthritis (EsSKOA) should discriminate individuals with EsSKOA from those with other causes of knee symptoms. We sought to identify conditions in the differential diagnosis of EsSKOA in adults with knee symptoms. DESIGN: We conducted an online survey of clinicians. Those consulting monthly on at least five people with undiagnosed knee symptoms were eligible. From qualitative work and clinical experience, we developed three case scenarios representing possible EsSKOA: 1. 40-year-old with 1 month of knee stiffness and swelling; 2. 50-year-old with 8 months of knee discomfort while walking; and 3. 60-year-old with intense knee discomfort getting out of a car 1 week ago. For each scenario, participants indicated conditions on a pre-defined list that they would consider in the differential diagnosis, and the top three diagnoses based on clinical experience. The proportions that considered each condition and among the top three diagnoses for each scenario were summarized overall and by clinical discipline. RESULTS: 127 clinicians responded (43% female, 48% in practice ≤15 years, 50% university-affiliated practice, 7 clinical disciplines). Knee OA and meniscal injuries were among the top three conditions in the differential diagnosis for all three scenarios, followed by immune-mediated and crystal-induced inflammatory arthritis (scenario 1), patellofemoral pain syndrome (scenario 2), and collateral ligament injuries (scenario 3). CONCLUSION: The differential diagnosis for EsSKOA in adults presenting with undiagnosed knee symptoms includes symptomatic established radiographic knee OA, patellofemoral pain syndrome, meniscal and collateral ligament injuries, and immune-mediated and crystal-induced inflammatory arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».