The effect of dietary micronutrient intake on abdominal aortic calcification: a study protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthy dietary choices have an important role in preventing chronic diseases such as cardiovascular disease (CVD). Increasing evidence suggests micronutrient intake (essential minerals and vitamins) is associated with abdominal aortic calcification (AAC), which is an advanced marker of CVD. However, the existing reports seem inconsistent. Some studies reported micronutrients are associated with a lower risk of AAC, while others have reported an increased risk. Therefore, this systematic review and meta-analysis sought to summarise the available evidence on the association of dietary micronutrient intake on AAC. METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive systematic search of the PubMed/MEDLINE, EMBASE, Web of Science and Google Scholar databases from their inception up to September 1, 2024, will be conducted. All clinical studies that report eligible exposure/s (dietary micronutrient intake) and outcome/s (presence/severity of AAC) will be included, and this systematic review and meta-analysis protocol will be reported following the revised Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols guidelines. The risk of bias for observational studies will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and publication bias will be evaluated through visual inspection of funnel plots and the Egger's and Begg's regression tests. The Der Simonian and Laird random-effects model meta-analysis will be calculated to provide pooled results, and the weighted risk ratio with their 95% confidence intervals will be presented. ETHICS AND DISSEMINATION: CRD42024575902.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».