The <i>Drosophila</i> wing is a high-throughput and versatile screening tool for Tau-mediated disease mechanisms and drug discovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tau protein contributes to microtubule stability, which is disrupted in Alzheimer’s disease and other Tauopathies. In these diseases, Tau molecules become hyperphosphorylated, misfolded and aggregated, propagating pathology across the brain. Studies dissecting disease mechanisms or screening disease-modifying therapies rely on animal models that unveil pathogenic events in vivo but also take several weeks or months to complete. Here we describe a versatile experimental paradigm that yields results in days and yet offers all the advantages of a genetically tractable in vivo system: the Drosophila wing disc. Mimicking neurotoxicity, human Tau expression causes cell death in the wing disc leading to quantifiable phenotypes in the adult wing. The neuroprotective peptide NAP ameliorates Tau toxicity in this system, validating it as a cost-effective drug screening tool. Phenocopying adult neurons, Tau toxicity in the wing disc is exacerbated by simulating hyper-phosphorylation and prevented by suppressing aggregation. Additionally, we show that the wing disc can dissect disease mechanisms that underpin clinically relevant Tau variants. Thus, the wing disc offers an in vivo experimental paradigm for fast and efficient exploration of disease mechanism and screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».