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Enregistrement W4410630718 · doi:10.3389/falgy.2025.1605397

Steroid-sparing benefits of biologic use in hypereosinophilic syndrome and substantial disease burden across subtypes

2025· article· en· W4410630718 sur OpenAlexaff
Jeremiah Hwee, Lynn Huynh, Wilson da Costa, Marc E. Rothenberg, Mei Sheng Duh, Rafael Alfonso‐Cristancho

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Allergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypereosinophilic syndromeInternal medicineDiseaseEosinophilia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Limited data exist on the burden of myeloproliferative, lymphocytic and idiopathic subtypes of hypereosinophilic syndrome (M-HES, L-HES and I-HES) and the characteristics of patients with HES receiving biologic therapies. This analysis aimed to further characterize these subtypes and explore the impact of biologics in a real-world European setting. Methods: subgroup analysis of a retrospective, non-interventional, chart review (GSK ID: 214657) across five European countries. Index date was first clinical visit during January 2015-December 2019 (after or at time of HES diagnosis). Patients with HES aged ≥6 years with ≥1-year follow-up from index were included. Demographics, disease characteristics, diagnostic assessments, comorbidities, types of treatment, clinical manifestations, clinical outcomes and HES-related healthcare resource utilization were summarized for HES overall and subtypes. Oral corticosteroid (OCS) use and clinical manifestations/outcomes were assessed 12-months pre- and post-biologics. Results: = 2). The most common clinical manifestations were fatigue (54.2% I-HES, 52.4% L-HES, 42.4% M-HES), skin itch (36.4% M-HES, 35.7% L-HES, 33.5% I-HES) and pain (31.0% L-HES, 30.3% M-HES, 27.1% I-HES). Biologic use was highest with L-HES (64.3%), followed by I-HES (43.9%) and M-HES (34.8%). Clinical response rates were highest for the I-HES subtype (75.5%; 66.7% L-HES, 63.6% M-HES). Hospitalizations were highest for L-HES (45.2%; 30.3% M-HES, 25.8% I-HES). The annualized rate of OCS prescriptions reduced by 56.8% (0.44-0.19 per person-year) and the proportion of patients with ≥1 clinical response increased 3.6-fold (6.5%-23.4%) between the pre- and post-biologics periods. Conclusions: All HES subtypes had a substantial disease burden and were commonly associated with fatigue, skin itch and pain. I-HES appeared to be more responsive to treatment than L-HES and M-HES. Biologic use for HES led to more patients experiencing clinical responses and was OCS-sparing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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