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Enregistrement W4410630875 · doi:10.1186/s12950-025-00446-w

LL-37 and citrullinated-LL-37 modulate IL-17A/F-mediated responses and selectively suppress Lipocalin-2 in bronchial epithelial cells

2025· article· en· W4410630875 sur OpenAlexafffund
Anthony Altieri, Dylan Lloyd, Padmanie Ramotar, Anne M. van der Does, Mahadevappa Hemshekhar, Neeloffer Mookherjee

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaReseau canadien de recherche respiratoireResearch Manitoba
Mots-clésLipocalinInflammationChemokineImmunologyChemotaxisCell biologyTranscription factorInterleukin 17Proinflammatory cytokineBiologyChemistryReceptorEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Levels of the human cationic antimicrobial host defence peptide LL-37 are enhanced in the lungs during neutrophilic airway inflammation. LL-37 drives Th17 differentiation, and Th17 cells produce IL-17A and IL-17F which form the biologically active heterodimer IL-17A/F. While IL-17 is a critical mediator of neutrophilic airway inflammation, LL-37 exhibits contradictory functions; LL-37 can both promote and mitigate neutrophil recruitment depending on the inflammatory milieu. The impact of LL-37 on IL-17-induced responses in the context of airway inflammation remains largely unknown. Therefore, we examined signaling intermediates and downstream responses mediated by the interplay of IL-17A/F and LL-37 in human bronchial epithelial cells (HBEC). As LL-37 can become citrullinated during airway inflammation, we also examined LL-37-mediated downstream responses compared to that with citrullinated LL-37 (citLL-37) in HBEC. RESULTS: Using an aptamer-based proteomics approach, we identified proteins that are altered in response to IL-17A/F in HBEC. Proteins enhanced in response to IL-17A/F were primarily neutrophil chemoattractants, including chemokines and proteins associated with neutrophil migration such as lipocalin-2 (LCN-2). We showed that selective depletion of LCN-2 mitigates neutrophil migration, functionally demonstrating LCN-2 as a critical neutrophil chemoattractant. We further demonstrated that LL-37 and citLL-37 selectively suppress IL-17A/F-induced LCN-2 abundance in HBEC. Mechanistic studies revealed that LL-37 and citLL-37 suppresses IL-17 A/F-mediated enhancement of C/EBPβ, a transcription factor required for LCN-2 production. In contrast, LL-37 and citLL-37 enhance the abundance of ribonuclease Regnase-1, which is a negative regulator of IL-17 and LCN-2 in HBEC. In an animal model of allergen-challenged airway inflammation with elevated IL-17A/F and neutrophil elastase in the lungs, we demonstrated that CRAMP (mouse orthologue of LL-37) negatively correlates with LCN-2. CONCLUSIONS: Overall, our findings showed that LL-37 and citLL-37 can selectively suppress the abundance of IL-17A/F-mediated LCN-2, a protein that is critical for neutrophil migration in HBEC. These results suggest that LL-37, and its modified citrullinated form, have the potential to negatively regulate IL-17-mediated neutrophil migration during airway inflammation. To our knowledge, this is the first study to report that the immunomodulatory function of LL-37 enhances the RNA binding protein Regnase-1, suggesting that a post-transcriptional mechanism of action is mediated by the peptide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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