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Enregistrement W4410631014 · doi:10.1097/gme.0000000000002532

Treating moderate to severe menopausal vasomotor symptoms with fezolinetant: responder analysis of the phase 3b DAYLIGHT study

2025· article· en· W4410631014 sur OpenAlexaff
Marla Shapiro, Katrin Schaudig, Angelica Lindén Hirschberg, Martin Blogg, Antonia Morga, Karla Martins, Céline Bouchard

Notice bibliographique

RevueMenopause The Journal of The North American Menopause Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasomotorMedicineDaylightInternal medicineAudiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To characterize the efficacy of fezolinetant for the treatment of moderate to severe vasomotor symptoms (VMS) associated with menopause using responder analyses of VMS frequency, patient-reported outcomes (PROs) of quality of life (QOL), and time to response. Methods: Prespecified analysis of DAYLIGHT (NCT05033886), a phase 3b, randomized, double-blind, 24-week, placebo-controlled study of fezolinetant in women considered unsuitable for hormone therapy. Two approaches for responder analyses: (1) participants with change from baseline in the frequency of moderate to severe VMS of ≥50%, ≥75%, and 100%, and (2) participants who experienced a clinically meaningful within-patient change (not placebo adjusted) compared with baseline in 1, 2, or 3 specified combinations of VMS frequency and PROs: the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Sleep Disturbance Short Form 8b total score, Menopause-Specific QOL total score, and Menopause-Specific QOL Vasomotor domain score. P values were nominal and not controlled for multiplicity. Results: Overall, 453 participants were randomized (placebo n = 226; fezolinetant 45 mg n = 227), and 370 (81.9%) of these completed the study (n = 175; n = 195, respectively). The full analysis set comprised 452 participants (placebo n = 226; fezolinetant 45 mg n = 226). Of these, 387 (85.6%) participants completed the 24-week treatment period. The proportion of participants with ≥50%, ≥75%, and 100% reductions in VMS frequency was higher in the fezolinetant 45 mg group than placebo throughout the treatment period. Week 24 odds ratio (OR) comparisons: ≥50% reduction: fezolinetant 45 mg: 60.6% versus placebo: 46.0%; OR: 1.82; 95% CI: 1.25 to 2.65; P = 0.002; ≥75% reduction: fezolinetant 45 mg: 46.9% versus placebo: 29.6%; OR: 2.10; 95% CI: 1.43 to 3.10; P < 0.001; 100% reduction: fezolinetant 45 mg: 22.1% versus placebo: 10.6%; OR: 2.39; 95% CI: 1.42 to 4.10; P = 0.001. Reductions in VMS frequency and severity were seen as early as week 1. A greater proportion of responders was observed in the fezolinetant 45 mg group versus placebo at week 24 in all responder analyses. ORs were supportive of a beneficial effect for fezolinetant 45 mg versus placebo (OR >1) for all PROs. Conclusions: Analyses of responders in the DAYLIGHT study showed higher, clinically meaningful responder rates and supported the treatment effect of fezolinetant relative to placebo in women unsuitable for hormone therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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