Moving across drawing and sounding: Listening to trees
Notice bibliographique
Résumé
Drawing and sounding both rely on bodily movement as a basis for artistic expression. Movement provides the underlying spark that brings both visual and sonic practices to life. As part of a long-term research project titled ‘Sonic Kinesthetic Forest’, this paper reflects on a collaborative exchange between three researchers who use moving, drawing and sounding practices to deepen human relationships with trees. Through this exchange, we developed embodied approaches to drawing using sound and movement prompts to unearth the essence of trees that may be less apparent through representational forms of visual expression. To support this research, our approach was applied within a university seminar called ‘Listening to Trees’ that invited landscape architecture students to tune into the actions, ephemeralities and temporalities of trees. With bodily movement as an underlying impulse, students engaged in a simultaneous performance of sound-making and charcoal drawing (sounding–drawing) to translate the hidden qualities of trees to paper. This research demonstrates that movement can stimulate a dynamic sounding–drawing process through which the sonic kinaesthetic essence of trees can be explored. As an alternative to visually focused representational or scenic views of trees and landscapes, this process aims to offer a multi-sensory mode of expression for engaging with the living world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».