Identifying what matters to adults with mobility limitations regarding their experiences with medications: A concept mapping study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high prevalence of medication use among persons with mobility limitations, there are currently no patient-reported measures that have been co-developed to assess the experiences of medications in everyday life. Therefore, the objective of this study was to develop potential items for a patient-reported experience measure related to medication use for adults with mobility limitations. METHODS: We conducted a concept mapping study with people with mobility limitations. Participants were required to: be 18 years of age or older, live in Canada, live in the community, speak, and read English or French, have a mobility limitation, and take at least one medication recommended by a prescriber in the preceding three months. Participants generated statements in response to the focal prompt: what matters to you about medications in your everyday life? Participants then sorted piles of statements based on their conceptual similarity, rated each statement on two dimensions (importance and realistic), and created visual maps of the data. RESULTS: A total of 45 individuals participated in at least one step of the concept mapping. Participants generated 694 statements which were synthesized into 80 unique statements. The final map contained ten clusters: (1) medication-related financial considerations and support; (2) pharmacy-related services and supports; (3) access to medications and medication-related supports; (4) acceptance and stigma around medication use; (5) ability and ease of taking medications; (6) shared decision-making and access to medication-related research and information; (7) medication effectiveness, side effects and risks; (8) knowledge, self-awareness and empowerment; (9) accessibility of healthcare providers; and (10) communication and relationships with healthcare providers. CONCLUSIONS: In this participatory-based research, we have identified key items and domains related to medication-related experiences. Understanding what matters to patients will support quality improvement of healthcare delivery and outcomes for adults with mobility limitations who take medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».