Bovine pain scale: A novel tool for pain assessment in cattle undergoing surgery in the hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
Pain negatively impacts animal welfare and it is still neglected in ruminants. This original study aimed to develop and validate the Bovine Pain Scale (BPS) for acute pain assessment in hospitalized cattle undergoing surgery. This was a blinded, randomized, prospective clinical study. Thirty-six animals were included in the study. The Pain Group (n = 25) included patients admitted to a veterinary teaching hospital requiring any type of soft tissue or orthopedic surgery. Videos were recorded before, 2-6 hours after surgery, 1 hour after the administration of analgesia and 24 hours after surgery. The Control Group (n = 11) included healthy animals that were video recorded twice within a 24-48h interval. The BPS was developed using content validity. A total of 118 videos of 6 minutes were randomized and analyzed by four raters who were unaware of groups, time-points and procedures in two phases with a five-week interval. Statistical analysis was performed using R software. Intra and inter-rater reliability (intra-class correlation coefficient) was very good (0.83-0.94) and ranged from good to very good, respectively (0.65-0.81). The correlation between the BPS and the Visual Analog Scale (VAS) was strong (rho = 0.77, p < 0.0001) confirming criterion validity. Item-total correlation was acceptable for 3 of 9 items (0.33-0.43) and internal consistency was below the acceptable value (0.6). The scale was responsive to pain but not the administration of analgesia. It was specific for five items, but no items showed sensitivity. The area under the curve of 0.90 demonstrated high discriminatory capacity. According to the receiver operating characteristic curve, the cut-off point for rescue analgesia was ≥ 5 of 18. The BPS is reliable and reproducible, showed content and criterion validity, and may be used in veterinary hospitals for assessing post-operative pain in cattle to guide decision-making towards rescue analgesia. Future studies should refine the instrument to guarantee construct validity and sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».