MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410632657 · doi:10.22215/etd/2025-16359

A Feminist Analysis of Social Impact Investments: Implications for Food Sovereignty and Social Reproduction in Rural Senegal

2025· dissertation· en· W4410632657 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConsortium of International Agricultural Research CentersGovernment of CanadaUnited States Agency for International DevelopmentForschungsinstitut für biologischen LandbauGlobal Affairs Canada
Mots-clésFood sovereigntyReproductionSocial reproductionSovereigntyDevelopment economicsPolitical scienceSociologyEconomicsEconomic growthGender studiesGeographyFood securitySocial scienceSocial capitalAgricultureEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis research explores the program Adaptation and Valorization for Entrepreneurship in Irrigated Agriculture (AVENIR); funded by the Government of Canada and Mennonite Economic Development Assistance (MEDA). The program operates in Sedhiou and Tambacounda, Senegal, and aims to empower women in rural food systems. Foreign aid programs targeting gendered empowerment, otherwise known as social impact investments, are financial mechanisms that require investigation. Grounded in a decolonial feminist analysis, this thesis investigates food sovereignty, social reproduction, and social-ecological reproduction. Semi-structured interviews discuss the challenges of foreign imposition, agricultural programs and the future of agroecology. A critical policy analysis (CPA) discusses AVENIR policies and frameworks, offering gaps in the program, its potential consequences and avenues for development. Interview contributions illuminate potential paths forward for Canadian-funded programs and the future of food systems in Senegal. The insights feed into community participation and consultation, agroecological methods, and knowledge-sharing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207