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Enregistrement W4410632714 · doi:10.1097/iae.0000000000004533

RETINAL VASCULARISATION FROM A NEW ANGLE

2025· review· en· W4410632714 sur OpenAlexaboutno aff
A. Maloof, Nicholas Pavic, Weng Onn Chan, Stephen Bacchi, Christopher Ze Qian Go

Notice bibliographique

RevueRetina · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinalScopusMeta-analysisMedicineOphthalmologyRetinopathy of prematurityMEDLINEInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Retinal temporal vessel angles (TVA) could function as a clinical marker to reflect the structural and functional integrity of the macular region. We aimed to systematically search and appraise all literature investigating the association between temporal vessel angles (TVA) and familial exudative vitreoretinopathy (FEVR). METHODS: A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. We identified articles examining the association between TVA and FEVR by systematically searching PubMed, Medline, EMBASE and SCOPUS, on January 15, 2024. Additional studies were located through hand searching and content area expert contributions. The methodological quality of the included studies was evaluated using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: We identified 767 papers in the initial search. After screening 333 papers, three papers were included in the review. In all three studies, the FEVR group had a significantly smaller temporal retinal vessel angle compared to healthy full-term infants or infants with retinopathy of prematurity. Narrower temporal vessel angles have been found to be associated with the presence and progression of FEVR as compared to normal controls. No consensus about the normal threshold angle has been reached. CONCLUSION: These data suggest that TVA measurement may serve as a clinical biomarker for the progression of FEVR. Thus, this correlation underscores the importance of TVA as a diagnostic and prognostic tool, potentially facilitating earlier intervention and more tailored treatment strategies. A standardized method of measuring TVA will enable a better understanding of its association with FEVR severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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