Evaluating the metabolic effects of neoadjuvant treatment in clear cell renal cell carcinoma using hyperpolarised [1- <sup>13</sup> C]pyruvate MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite recent advances, ∼50% of people developing renal cell carcinoma (RCC) will die of the disease. The development of new neoadjuvant therapeutic strategies requires reliable companion biomarkers to measure early and successful response to treatment. Tumour size changes are often late markers of response, but novel imaging-based biomarkers may be more accurate for treatment response prediction. Here we evaluated the potential of hyperpolarised carbon-13 MRI (HP 13 C-MRI) as an emerging clinical imaging technique for assessing response to neoadjuvant treatment in RCC, as part of the WIndow of opportunity in REnal cancer (WIRE) trial. The change in LAC/PYR ratio following treatment was variable across the four patients (mean±S.D. %change = +6±27%). LAC/PYR decreased in the patient treated with cediranib monotherapy (−21%), and in one of the patients receiving combination treatment (−14%). A higher LAC/PYR ratio post-treatment was observed in the second patient receiving combination treatment (+21%) and in the patient receiving olaparib monotherapy (+35%). This is the first study to evaluate the potential of clinical HP 13 C-MRI in assessing early treatment response in renal cancer, which detected metabolic changes following treatment in the absence of significant changes in tumour size. Future studies should assess this finding in larger patient cohorts. Patient summary In this study we used an emerging clinical imaging technique, called hyperpolarised carbon-13 MRI, to visualise how kidney cancer changes with drug treatment before surgery. The method visualised rapid changes in cancer metabolism before substantial changes were seen in tumour size, the latter being the conventional method for detecting response to treatment. Hyperpolarised carbon-13 MRI holds promise in informing clinicians which cancers have successfully responded, and which may benefit from a change in treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».