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Enregistrement W4410633918 · doi:10.1080/19436149.2025.2504248

‘Stretching’ Social Reproduction: (Re)Conceptualizing Informal and Gendered Labor in Egypt under Global Capitalism

2025· article· en· W4410633918 sur OpenAlexaff
Laila Nazem Mourad

Notice bibliographique

RevueMiddle East Critique · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismReproductionSocial reproductionGlobal SouthSociologyPolitical economyPolitical scienceGender studiesEconomicsPoliticsSocial capitalSocial scienceEconomic geographyEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an ever-growing digital economy, gig work increasingly blurs the line between formal and informal labor. Global development policies frequently champion market-driven approaches to economic progress and gender equity. However, these neoliberal discourses often disregard the gendered dynamics of global capitalism, which inherently exploit and undervalue women’s productive and social reproductive labor. Inspired by critical feminist scholarship, this paper repoliticizes social reproduction by integrating everyday life into macrolevel economic and political analysis. It proposes ‘stretching’ social reproduction as a framework for critically analyzing global capitalism, centering the lived experiences, knowledges, and relationalities of women in the Global South – groups that are often marginalized and invisibilized in neoliberal development discourses. Using data from fieldwork with 25 women gig workers in Egypt, the article examines how women learn and transfer skills, overcome material barriers and access resources, and navigate family and societal gender norms within and beyond the household. By doing so, they were disrupting gender and class hierarchies embedded in capitalism, which serve to undermine traditional knowledges, exploit communities, and separate work from everyday life. Moreover, they were (re)defining their agency as knowledge producers, active participants in economic development, and cultivators of collective community well-being in an emerging digital economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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