Microcystis aeruginosa decreased fish appetite via inducing intestinal inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Microcystis aeruginosa is a dominant and widely distributed cyanobacterium that plays a major role in the formation and recurrence of harmful algal blooms in lakes. While it is known to cause intestinal inflammation and appetite dysregulation in fish, the relationship between these effects and their underlying molecular mechanisms remains poorly understood. This study explored the impact of M. aeruginosa-induced intestinal inflammation on fish appetite, with a focus on the underlying molecular pathways, using Pseudorasbora parva exposed to M. aeruginosa for 96 h. We found a significant increase in inflammatory cells in the intestinal tract, accompanied by notable changes in glycerophospholipid and tryptophan metabolism, pathways associated with inflammation and appetite regulation. Key inflammatory markers interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8), interleukin-1 beta (IL-1β), Nuclear factor-kappaB (NF-κB), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) were significantly elevated, while orexigenic factors orexins, ghrelin, acetylcholine (Ach), and dopamine (DA) were markedly reduced. In contrast, anorexigenic factors 5-Hydroxytryptamine (5-HT), gamma-aminobutyric acid (GABA), proopiomelanocortin (POMC), and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) showed significant increases. Correlation analysis revealed that inflammatory markers were negatively correlated with orexigenic factors and positively correlated with anorexigenic factors. These findings indicate that M. aeruginosa-induced intestinal inflammation is a potential mechanism underlying reduced appetite in fish. This study provides novel insights into the toxic effects of M. aeruginosa on fish and offers a new perspective on the mechanisms by which it suppresses fish appetite, contributing to the broader understanding of the ecological and physiological impacts of cyanobacterial blooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».