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Enregistrement W4410635414 · doi:10.1016/j.ssmhs.2025.100092

Challenges and opportunities of human resource management activities for neglected tropical diseases in Liberia

2025· article· en· W4410635414 sur OpenAlex
Wede Seekey, Rosalind McCollum, Laura Dean, Hannah Berrian, Jerry Kollie, J. S. C. Smith, Zeela Zaizay, Karsor Kollie, Emerson Rogers, Maneesh Phillip, Colleen Parker, Sally Theobald, Joanna Raven

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSSM - Health Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHOPE Innovations (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNeglected tropical diseasesTropical diseaseGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningNatural resource economicsMedicineEnvironmental scienceEconomicsPublic healthPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People affected by skin neglected tropical diseases (NTDs) are best cared for by a motivated, well-directed, competent and well-resourced health workforce. There is limited evidence about performance management for health workforce relating to NTD tasks. We explored human resource management relating to skin NTDs, with a focus on performance management. We carried out qualitative and participatory research with health workers across health systems levels in Liberia to explore experiences of caring for people with skin NTDs and views on optimal human resource management (HRM) practices. We conducted key informant interviews with national health systems policymakers (16) and county health workers (32); in-depth interviews with health workers (36); focus group discussions with health workers (4); and photovoice with 15 community health assistants and community health promoters, purposively selected for maximum variation. All interviews and FGDs were transcribed and analysed using thematic framework approach. We found health workers often have strong intrinsic motivation to care for people affected by skin NTDs. However, this is undermined by weak HRM structures particularly in geographic areas where integrated services for NTDs requiring case management have not yet rolled out. The main challenges described include: limited awareness of NTD-related roles, and mental health support provision role, particularly at facility level, gaps in knowledge and skills (how to identify, diagnose and manage skin NTDs), irregular supervision and limited resources to deliver care. Our findings have informed collaborative development of a bundle of HRM approaches to strengthen performance of health workers caring for patients with skin NTDs, including participatory training informed by adult learning-based approaches, supportive supervision, provision of job tasks, NTD manual and related tools, essential resource provision for community health assistants and promoters (CHAs and CHPs) and non-cash awards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle