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Enregistrement W4410635461 · doi:10.1016/j.jpsychires.2025.05.038

Depressive symptoms interact with CSF levels of p-tau in predicting cognitive performance in the early stages of Parkinson's disease

2025· article· en· W4410635461 sur OpenAlexaboutno aff
Ainara Jauregi Zinkunegi, Lucia Ronconi, Davide Bruno, Elisa Di Rosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseasePsychologyDiseaseCognitionDepressive symptomsDepression (economics)Clinical psychologyNeuroscienceMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid-β deposition and tau pathology are suggested to play a role in the emergence of depressive symptoms and cognitive decline in Parkinson's disease (PD). Additionally, studies have reported an association between presence of the APOE4 allele and poorer cognition in PD. The present study aims to investigate whether amyloid-β, tau pathology and APOE4 carrier status interact with depressive symptoms in predicting global cognition in PD. We analysed data from 348 persons with PD (PwPD) and 160 healthy controls (HCs). Linear mixed effects regression analyses were conducted to examine if CSF levels of Aβ42 and p-tau, and APOE4 carrier status did interact with depressive symptoms, as assessed by the Geriatric Depression Scale (GDS), in predicting cognition performance, as measured by Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) scores, over three years. Results of a first linear regression model conducted considering both PwPD and HC indicated that MoCA scores were significantly predicted by GDS, as well as by the interaction between GDS and p-tau, Group and p-tau, and between Group, p-tau and GDS. Results of the models conducted in the two groups separately indicated that, while in HC MoCA scores were predicted by age and time only, a significant interaction between GDS and CSF levels of p-tau emerged as a predictor of MoCA scores in PwPD. Specifically, post hoc analysis revealed a negative association between CSF levels of p-tau and cognitive performance that was significant only in PwPD with the highest GDS scores. Taken together, results of this study confirm that, in early stages of PD, depressive symptoms interact with CSF levels of p-tau in predicting cognitive performance. Findings highlight the importance of assessing and treating depression in PwPD as early as possible, as it might reduce the likelihood of future cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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