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Enregistrement W4410635774 · doi:10.1016/j.radphyschem.2025.112965

Application of volumetric modulated arc therapy (VMAT) for craniospinal irradiation: Dosimetric analysis and clinical implementation

2025· article· en· W4410635774 sur OpenAlexaff
Pham Nguyen Tuong, Phan Canh Duy, Nguyen Van Thanh, Lich Nguyen, Mai Thi Thao, Dương Thanh Tài, Peter Sandwall, Sarah Ashmeg, Abdelmoneim Sulieman, James C. L. Chow

Notice bibliographique

RevueRadiation Physics and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPrincess Nourah Bint Abdulrahman University
Mots-clésNuclear medicineArc (geometry)Radiation therapyMedicineMedical physicsRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Craniospinal irradiation (CSI) is crucial for treating central nervous system malignancies like medulloblastoma and high-risk brain tumors with meningeal spread potential. Traditional 3D-conformal radiotherapy (3D-CRT) requires multiple field junctions, increasing the risks of dose inhomogeneity and unnecessary exposure to healthy tissues. This study investigates the use of VMAT on an Elekta Synergy linear accelerator with 160 leaf Agility multi-leaf collimator at the Hue Central Hospital, Vietnam. Five pediatric patients were treated using VMAT with a prescribed dose of 23.4 Gy in 13 fractions. Immobilization was achieved using vacuum bags and thermoplastic masks in a supine position. Planning CT scans were performed with 3-mm slice thickness, and treatment plans were created using the Monaco treatment planning system, v6.1.4.0. VMAT plans incorporated two isocenters with overlapping arcs to ensure comprehensive craniospinal coverage. Key parameters, including conformity index (CI), homogeneity index (HI), monitor units (MU), and dose to organs-at-risk (OARs), were analyzed. Mechanical and positional uncertainties, including simulated ±3 mm patient shifts, were also evaluated. The planning target volume (PTV) achieved exceptional coverage, with V95% averaging 99.27 ± 0.52% and hotspot volumes (V107% and V110%) minimized to 1.96 ± 0.39% and 0.05 ± 0.07%, respectively. The CI and HI averaged 0.93 ± 0.02 and 1.06 ± 0.01, indicating outstanding plan quality and dose uniformity. OAR doses, including those for critical structures like the lenses, lungs, heart, and kidneys, adhered to planning constraints, minimizing potential long-term side effects. Treatment efficiency was demonstrated with an average MU of 1197.56 ± 88.49, showcasing the practicality of the approach. This study demonstrates the successful implementation of VMAT for CSI on the Elekta Synergy system. The results highlight excellent PTV coverage, minimal hotspot volumes, and high plan quality with optimal conformity and homogeneity indices. Doses to OARs remained within safe limits, minimizing potential adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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