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Enregistrement W4410635845 · doi:10.1021/acs.biomac.5c00420

Anti-Inflammatory Effects of Polyglycerol Sulfates and Natural Polyanions in Type 2 Inflammation

2025· article· en· W4410635845 sur OpenAlexafffund
Clemens Krage, Peyman Malek Mohammadi Nouri, Jens Dernedde, Jayachandran N. Kizhakkedathu, Sarah Hedtrich, Rainer Haag, Katharina Achazi

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Knowledge Development FundFreie Universität BerlinDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésInflammationChemistryImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Type 2 inflammation is an essential defense mechanism of the innate and adaptive immune systems, but when dysregulated, it can cause chronic atopic diseases like allergic asthma and atopic dermatitis. Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) helps drive type 2 inflammation by guiding T cells toward a type 2 helper cell (T H 2) subtype and stimulating B cells’ antibody production. Fibronectin (FN) has recently been found at elevated levels in the plasma of children with atopic dermatitis and shown a potential proinflammatory role in bronchial epithelium tissue models. Both proteins’ surface charges suggest potential interaction with charged molecules. Seeking new strategies against type 2 inflammation, we found that negatively charged polyglycerol sulfates strongly bind to TSLP and FN. We confirmed that these molecules inhibit inflammation by reducing the TSLP-mediated type 2 polarization of CD4 + T cells. We found that adding polyglycerol sulfate to FN-triggered inflamed bronchial epithelium models reduced TSLP expression and interleukin 6 secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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