Impact of inoculation of the sap collection system with three <i>Pseudomonadota</i> strains on maple syrup microbial and organoleptic quality
Notice bibliographique
Résumé
As it flows through the collection system, maple sap is likely to be contaminated by microorganisms that colonize the tubing, potentially compromising its quality in terms of physicochemical properties, microbial load, and flavor. This study investigates the effect of microbial inoculation, as protective cultures, on the sap collection system to improve maple syrup quality. The research explored how inoculating collection tubing with specific bacterial strains influences the microbial composition, physicochemical properties (pH, Brix, conductivity, sugars, and organic acids content), and sensory attributes of both maple sap and syrup. Three strains selected for their capacity to produce biofilm on plastic tubing and their impact on maple syrup production from inoculated sap, Pseudomonas sp. MSB2019, Janthinobacterium lividum 100-P12-9, and Pseudomonas fluorescens ATCC 17926, were inoculated to independent sap collection system throughout two sugaring seasons. A non-inoculated system was included. Pseudomonas sp. MSB2019 treatment resulted in a distinct bacterial composition in sap and impact the organoleptic properties of syrup by the end of second flow season, particularly the maple and overall flavor intensity scores were higher. While sap yield and primary microbial load remained unaffected, inoculation treatments corresponded to shifts in flavor attributes of the syrup. These findings indicate that inoculating sap collection systems with targeted strains can positively influence maple syrup quality, particularly in enhancing desirable flavor profiles, suggesting promising applications for syrup production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».