An evaluation of <i>p</i>–<i>y</i> curves for fatigue analysis of offshore piles and conductors
Notice bibliographique
Résumé
The paper evaluates methods for deriving p– y curves for fatigue analysis of slender piles and conductors. Updated ISO standard guidance is compared to a new approach, which is validated by centrifuge tests and based on laboratory measurements of stiffness. This new approach provides a more accurate match to previously-published data on which the ISO guidelines are based. Additionally, a third method is examined—the parallel-Iwan critical state inspired (PICSI) framework—which captures changes in p– y response through cyclic loading and consolidation. Bending moments from a pile–soil Finite Element (FE) analysis using the three methods are compared to data from flexible piles centrifuge testing. Load history effects are evident, with the bending moment profile for a given cyclic amplitude being altered by prior larger cycles, through a changing p– y response. The resulting evolution of the bending moment profile showed migration of the fatigue hotspot along the pile, which improves fatigue life. Whereas the ISO fatigue p– y curves over-predicted the observed stiffness, the alternative simplified p– y method matched the bending moments to ±25% accuracy, and the PICSI framework gave the most accurate bending moment predictions across the full test sequence. These latter two methods are recommended for design use in preference to the ISO approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».