Conflict of interest policies for editors and peer reviewers in medical journals: cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Editors and reviewers of research manuscripts may have conflicts of interest that impact their evaluations. We aimed to characterise medical journals' conflict of interest policies for editors and peer reviewers.Study design and setting: In this cross-sectional study, we randomly sampled 277 medical journals from Clarivate Journal Citation Reports. Two authors independently retrieved public conflict of interest policies and disclosures for editors and peer reviewers from journal websites, and retrieved publishers’ policies when journals also referred to them (January to June 2024). We used content analysis to analyse policies and multivariable mixed-effects logistic regressions to estimate the associations between journal characteristics and having a policy. Results: After excluding 27 journals, we included 250 medical journals in English, of which 177 (71%) had a conflict of interest policy for editors and 174 (70%) for peer reviewers. Of journals with a policy, 137 (77%) and 129 (74%) described disclosure requirements, 160 (90%) and 163 (94%) management strategies, 124 (70%) and 106 (61%) policy enforcement strategies, and 17 (10%) and 15 (9%) processes for appealing decisions. All four concepts were addressed in 16 (9%) policies for editors and 11 (6%) for peer reviewers. Having a policy for editors was associated with higher journal impact factor (adjusted odds ratio (OR): 1.28; 95% confidence interval (CI): 1.05–1.56) and Committee on Publication Ethics (COPE) membership (OR: 3.50; 95% CI: 1.42–8.65). Having a policy for peer reviewers was associated with higher journal impact factor (OR: 1.16; 95% CI: 0.97–1.37) and open access journal (OR: 4.59; 95% CI: 1.11–18.93). For a subgroup of journals referring to their publishers’ policy, the content was concordant for 5 (11%) of 45 journals for editors and 4 (9%) of 47 journals for peer reviewers. Of 250 journals, 14 (6%) had public declarations of interest from editors, and 3 (1%) from peer reviewers.Conclusion: More than two-thirds of medical journals have conflict of interest policies for editors and reviewers; however, policies vary in comprehensiveness, and content is rarely concordant with publishers’ policies. There is potential to improve the content of conflict of interest policies and the transparency of interests in medical journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».