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Enregistrement W4410640436 · doi:10.1016/j.jfop.2025.100174

Effects of Lens Extraction versus Laser Peripheral Iridotomy on Anterior Segment Parameters in Primary Angle Closure Suspects: A Systematic Review and Meta-analysis

2025· article· en· W4410640436 sur OpenAlexaboutno aff
Marwa Elsharkawy, Mohamed M. Elnagar, Ahmed Sermed Al Sakini, Ahmed Kareem Al-Badiri, Alhasan Ali Al-Magsousi, Ahmed Taha Abdelsattar, Fatma Mohammed Mostafa, Alaa R. AL-Ihribat, Yahya A. Mahmoud, Mohammed A. Fenjan, Hashem Abu Serhan

Notice bibliographique

RevueJFO Open Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphthalmologyPeripheralClosure (psychology)Lens (geology)MedicineExtraction (chemistry)OptometryMaterials scienceOpticsInternal medicineChemistryPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Primary angle closure suspect (PACS) is characterized by an anatomically narrow anterior chamber angle, predisposing individuals to angle closure and subsequent glaucomatous damage. Prophylactic interventions including laser peripheral iridotomy (LPI) and lens extraction (LE) can be employed to mitigate this risk, especially in high-risk patients. While both procedures aim to widen the iridocorneal angle, their comparative efficacy in improving anterior segment parameters remains a subject of ongoing investigation. Purpose This meta-analysis aimed to evaluate the comparative effects of lens extraction (LE) and laser peripheral iridotomy (LPI) on anterior segment parameters in primary angle closure suspects (PACS). The analysis encompassed a range of metrics, including angle opening distance (AOD), trabecular iris space area (TISA), trabecular iris angle (TIA), iris curvature (I-CURV), trabecular-ciliary process distance (TCPD), lens vault (LV), and mean Shaffer gonioscopy grading. Method A comprehensive search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science (WOS), and Cochrane Library to identify studies comparing the effects of laser peripheral iridotomy (LPI) and lens extraction (LE) on anterior segment morphology. Studies of all original design were included except case reports and case series. Effect estimates for continuous outcomes were expressed as mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CIs). Meta-analysis was performed using Review Manager (version 5.4). The methodological quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool. Results Four studies met the inclusion criteria for the meta-analysis. LE demonstrated consistently greater improvements compared to LPI in both short-term (1 month) and long-term (2 years) follow-up across all evaluated metrics. At one month, LE resulted in significantly larger anterior chamber angle metrics, including AOD500 and AOD750 (mean differences: -0.19 mm and -0.26 mm, respectively; both p < 0.00001), with these effects persisting at two years. Similarly, TISA500 and TISA750 were notably larger after LE (mean differences: -0.07 mm² and -0.21 mm²; both p < 0.00001). LE also achieved a greater reduction in TIA (-21.85 °; p < 0.00001), while I-CURV and TCPD improvements significantly favored LE (both p < 0.00001). Additionally, LV increased more substantially following LE (0.86 mm; p < 0.00001). Mean Shaffer gonioscopy grading also showed superior outcomes with LE (Standardized mean difference (SMD): -2.49; p < 0.00001). Conclusion LE consistently enhances anterior chamber dimensions, including AOD, TISA, and TIA, with benefits sustained for up to two years in patients with PACS. These anatomical improvements suggest a more effective long-term approach to reducing intraocular pressure and preventing disease progression. Clinicians should consider early LE in appropriate patients to optimize angle widening and minimize the need for additional interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,028
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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