The lack of association between cumulative MTX dose and liver fibrosis in PsA: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence for the association between MTX use and liver fibrosis in PsA remains inconclusive. We aimed to explore the frequency of liver fibrosis in PsA and identify associated factors including cumulative MTX dose and metabolic features. METHODS: We analysed data from a prospective observational PsA cohort. We calculated the aspartate aminotransferase to platelet ratio index (APRI), a non-invasive marker commonly used to assess fibrosis in patients with liver diseases. A cut-off of >0.7 was used to denote liver fibrosis. We conducted univariable and multivariable generalized estimating equations (GEEs) analysis to assess the impact of cumulative MTX dose and metabolic factors on liver fibrosis, adjusting for confounders such as demographic characteristics, comorbidities and medications. RESULTS: One thousand three hundred and fourteen patients were included in the study, with a mean age of 44.4 (S.D. 13.1) at baseline (clinic entry). Of these, 375 (28.5%) patients were receiving MTX at baseline, while 763 (58.1%) had ever received the medication. Forty-four (3.3%) patients fulfilled the definition of liver fibrosis per APRI at baseline, while 154 (11.7%) developed liver fibrosis during follow-up at a median of 5.6 [IQR: 2.0-11.1] years from baseline. In the multivariable model, adjusted for confounders, cumulative MTX dose was not independently associated with liver fibrosis (OR 0.99, 95% CI 0.98-1.01). However, higher BMI (OR 1.03, 95% CI 1.00-1.05) and diabetes mellitus (OR 5.03, 95% CI 2.19-11.56) showed a significant association. CONCLUSION: Metabolic factors, rather than the cumulative MTX dose, are associated with liver fibrosis in PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».