SO9. New Hope For Patients With Neurotrophic Keratopathy: Molecular Interactions Governing Nerve-mediated Control Of Corneal Epithelial Renewal And Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Corneal clarity, essential for vision, is maintained by limbal stem cells (LSCs), which generate transparent limbal epithelial cells. Corneal sensory nerves, beyond their protective role, are believed to stimulate LSCs via unknown mechanisms. Neurotrophic keratopathy (NK), caused by absent corneal innervation from congenital or acquired etiologies (e.g., tumors, trauma, infections), leads to blindness. Corneal nerve-associated Schwann cells (SCs) play a crucial role in wound healing and epithelial maintenance. Our scRNA-seq studies suggest that several trophic factors secreted by SCs regulate LSC activity, identifying pleiotrophin (PTN) as a novel SC-derived regulator of corneal renewal, particularly when combined with ciliary neurotrophic factor (CNTF). METHODS: In our two NK models, either local ablation of SC or surgical corneal denervation causes corneal ulceration and prevents healing of experimental corneal ulcers. To define the role of PTN in corneal epithelial renewal, we tested the effects of topical recombinant PTN alone or with other trophic factors on the healing of surgically denervated or genetically SC-ablated deepithelialized rodent corneas. RESULTS: (i) PTN alone induced rapid healing, and, (ii) when applied together with (CNTF), induced complete recovery of corneal clarity. CONCLUSION: Under conditions of denervation or SC loss, exogenous PTN with CNTF rescue corneal epithelial renewal. These findings will be leveraged towards the development of topical treatments for NK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».