Individualized Target Fortification of Breast Milk with Protein, Carbohydrates, and Fat for Preterm Infants: Effect on Neurodevelopment
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Preterm infants are at high risk of extrauterine growth restriction and suboptimal neurological development due to cumulative nutrient deficits. Standard fortification (SF) of human milk does not account for individual macronutrient variability, potentially leading to inadequate intake. Target fortification (TFO) adjusts supplementation based on the measured macronutrient content, aimed at providing macronutrient intake aligned with ESPGHAN (European Society for Paediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition) recommendations and optimize growth and development. This study aims to evaluate the effects of TFO compared to SF on growth, body composition, and neurological outcomes at 18 months corrected age. Methods: In this double-blind, randomized controlled trial, preterm infants (<30 weeks gestation) received either SF or TFO for at least three weeks. Macronutrient levels in breast milk were analyzed three times per week, with modular adjustments in the TFO group. Growth parameters, body composition at 36 weeks postmenstrual age, and Bayley Scales of Infant and Toddler Development III (BSID-III) scores at 18 months corrected age were assessed (n = 69). Results: TFO significantly increased protein, fat, and carbohydrate intake compared to SF, leading to higher weight gain (2514 ± 289 g vs. 2283 ± 332 g, p < 0.01) and growth velocity (21.7 ± 2.3 g/kg/d vs. 19.2 ± 2.2 g/kg/d, p < 0.001). In infants whose mother’s milk had low protein levels, fat-free mass was significantly higher with TFO compared to SF. BSID-III scores were higher in the TFO group across cognitive, language, and motor domains, with significant improvements in expressive language scores in infants whose mother’s milk had high protein levels (p < 0.05). The number of preterm infants with a motor BSID-III score of ≤70 was significantly lower in the TFO group compared to the SF group (0 vs. 3, p < 0.05). Conclusions: TFO enhanced growth and body composition and may support better neurological outcomes in preterm infants. While most BSID-III differences were not statistically significant, the data suggest that TFO may reduce the risk of developmental delays. Larger, multicenter trials are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».