Temperature Influences Antimicrobial Resistance and Virulence of Vibrio parahaemolyticus Clinical Isolates from Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and ocean warming have a huge impact on microbial communities, leading to an increased prevalence of Vibrio parahaemolyticus infections in northern America. V. parahaemolyticus is an inhabitant of aquatic environments and is associated with fishes and shellfishes, particularly with oysters. It causes gastrointestinal infection through consumption of contaminated seafood, as well as wound infections or septicemia. Temperature is known to affect virulence and persistence factors in V. parahaemolyticus. In this study, twenty clinical strains isolated form sick patients in Quebec, Canada, were characterized for persistence and virulence factor production at different temperatures to assess the impact of a switch from sea water to the human body on them. Their capacity to produce biofilm, hemolysins, and membrane vesicles as well as their motility and antibiotic resistance at 20 °C and 37 °C were assessed. Our results revealed that while temperature had little effect on vesicle production, it significantly influenced their growth, antimicrobial resistance, biofilm formation, and motility. Additionally, all V. parahaemolyticus strains produced hemolysins at 37 °C but not under environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».