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Enregistrement W4410643254 · doi:10.3390/pathogens14060521

Temperature Influences Antimicrobial Resistance and Virulence of Vibrio parahaemolyticus Clinical Isolates from Quebec, Canada

2025· article· en· W4410643254 sur OpenAlexafffundabout
Feriel C. Mahieddine, Annabelle Mathieu‐Denoncourt, Marylise Duperthuy

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésVibrio parahaemolyticusVirulenceHemolysinBiofilmMicrobiologyAntibiotic resistanceBiologyAntimicrobialAntibioticsVibrio choleraeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and ocean warming have a huge impact on microbial communities, leading to an increased prevalence of Vibrio parahaemolyticus infections in northern America. V. parahaemolyticus is an inhabitant of aquatic environments and is associated with fishes and shellfishes, particularly with oysters. It causes gastrointestinal infection through consumption of contaminated seafood, as well as wound infections or septicemia. Temperature is known to affect virulence and persistence factors in V. parahaemolyticus. In this study, twenty clinical strains isolated form sick patients in Quebec, Canada, were characterized for persistence and virulence factor production at different temperatures to assess the impact of a switch from sea water to the human body on them. Their capacity to produce biofilm, hemolysins, and membrane vesicles as well as their motility and antibiotic resistance at 20 °C and 37 °C were assessed. Our results revealed that while temperature had little effect on vesicle production, it significantly influenced their growth, antimicrobial resistance, biofilm formation, and motility. Additionally, all V. parahaemolyticus strains produced hemolysins at 37 °C but not under environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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