Design and Development of Biocompatible, Flexible, and Biodegradable Collagen-Based Organic Field-Effect Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Organic electronics are rapidly advancing, driven by innovative materials and device design strategies that can enhance both mechanical robustness and device performance, thereby broadening their potential applications. The emergence of skin-like electronics has positioned devices such as thin film transistors as promising candidates for various applications, including biosensing, bioelectronics and regenerative medicine. Despite these promising developments, achieving stretchable and deformable organic electronics that are also biocompatible and degradable upon demand remains a considerable challenge. In this work, we developed a flexible, biocompatible, and degradable organic field-effect transistor (OFET) through the integration of a degradable substrate, a high-performance semiconducting polymer, and collagen─one of the main components of human skin. The resulting devices demonstrated both excellent electronic properties and favorable mechanical properties, with the devices retaining their characteristics under various bending strains and after multiple bending cycles. Additionally, to explore the degradability, we subjected the devices to controlled conditions, achieving approximately 48% mass loss within a few days. Biocompatibility assessments were conducted using human embryonic kidney cells, with cell viability tests confirming the compatibility of the devices and their individual components. Overall, our findings underscore the potential of collagen-based organic electronics for advancing deformable bioelectronics, combining key features such as biocompatibility and degradability to address critical needs in this emerging field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».