A structured literature review of personality traits research in the knowledge behavior context: synthesis of the findings and practical recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to present a structured literature review of personality traits research in the context of knowledge behavior. Design/methodology/approach A total of 200 empirical articles published in knowledge management-centric journals and other journals indexed by Google Scholar were discovered and analyzed. Findings It was found that many knowledge management researchers are inadequately aware of the personality psychology literature. More than two-thirds of the proposed nomological networks exclude trait-relevant situational cues, without which the trait–behavior relationship may not exist. Consequently, their conclusions on the predictive power of many personality traits are contradictory and inconclusive. Particularly unclear is the role of the Big Five traits, performance-approach/avoidance goal orientation and personal motivation traits. Personality trait constructs cannot simply be blindly borrowed from the psychology literature and recklessly added to knowledge management causal models. Practical implications Journal editorial teams should declare a moratorium on publishing empirical studies in which researchers carelessly add personality trait constructs to their causal models without proper conceptualizing that uses relevant theories and cites the original sources. Practitioners need to exercise caution when applying the recommendations of the studies reporting the impact of employee personality traits on knowledge behavior. Organizations should favor employees possessing emotional intelligence, learning-approach goal orientation and prosocial cooperative value orientation – and avoid those with the Dark Triad traits. Managers should explore their workplace and understand what situational cues activate the desirable and undesirable personality traits of their workers. Originality/value This study draws the attention of various stakeholders of the knowledge management discipline to a vital, yet possibly derailed, research area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle