The Impact of Monetary Compensation on Responsiveness to Ecological Momentary Assessments: A Pilot Study of Sexual Minority Men in One Midwestern City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a pilot ecological momentary assessment (EMA) study in preparation for a prospective cohort study of the drivers of syphilis transmission among sexual minority men. Our objectives were: (1) evaluate the effect of monetary compensation (any versus no compensation and amount paid per survey) on participant responsiveness, and (2) evaluate acceptability and feasibility of the EMA smartphone app to capture sexual and other behaviors in the last 24 hours. METHODS: We enrolled 40 men in the 4-week pilot and assigned them to 1 of 2 groups (higher vs lower compensation). Participants completed daily surveys by responding to push notifications or self-initiating in the app. Participants received $5, $3, or $0 per survey depending on compensation group, survey type, and study week. We evaluated response rates overall, by compensation group, and over time, and described responses to a follow-up survey assessing acceptability and feasibility. RESULTS: The overall median completion rate was 60.7%. The higher compensation group had higher completion rates for self-initiated surveys, which only they were paid for (median 75% vs 43%, P < 0.001). For study-initiated surveys, which both groups were paid for (but the higher compensation group slightly more), the lower compensation group had somewhat higher completion rates (median 94% vs 75%; P = 0.13). Response rates among both groups decreased over time. CONCLUSIONS: Responsiveness to daily EMA surveys was higher when participants received compensation. The amount received per survey appeared to be less important. Ecological momentary assessment may be a resource-effective supplement to traditional data collection methodologies in sexual health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».