Investigating the neuropsychological features of hoarding disorder using a novel virtual reality paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hoarding disorder represents a considerable health concern that warrants further investigation of its associated neuropsychological components. The present study examined a key aspect of the cognitive–behavioural model of hoarding, information processing (memory, attention, decision making, categorisation). Mixed findings in the literature on the presence of cognitive deficits may be attributable to the use of assessment tools with low ecological validity. Thus, novel virtual reality (VR) environments were developed to examine the information-processing components with improved ecological validity.Methods Two groups (i.e., with hoarding disorder, n = 36; without hoarding disorder, n = 40) similar in age and gender were recruited from the community to complete a series of standardised and novel VR memory and decision-making tasks, and to complete a categorisation task for objects in a messy VR home office.Results Higher attentional difficulties related to ADHD symptoms, poorer category efficiency, and poorer trait, but not state, memory confidence, were reported in the hoarding group. There was no evidence of memory and decision-making impairments specific to the hoarding group.Conclusions Results from this research advance our understanding of the cognitive–behavioural components of hoarding and offer implications for future treatment and VR research initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».