Deep listening, slow relationships, world-making: Indigenous and feminist ecological reflections on the Listening Guide and the Live Methods Manifesto
Notice bibliographique
Résumé
Rooted in a three-year (2018–2021) research collaboration between Indigenous and white settler researchers in Canada, this article asks: how do we use, adapt and remake methods developed in Euro-western contexts for very different geopolitical contexts, specifically Indigenous ones? How do we do this without minimizing the harms caused by Euro-western methods and epistemologies (some of which are ongoing) while providing ample space for Indigenous histories and approaches to knowledge-making and world-making? We detail how we used and adapted a feminist, relational, narrative data analysis approach – the Listening Guide – in two research projects, reflecting on how and why we made modifications. We expand three key points from the 2012 Live Methods Manifesto, while advancing two arguments about methods in this paper. First, we maintain that as all methods have histories and exist within geopolitical, socio-cultural, philosophical, ethical, epistemological and ontological contexts, they are neither static objects nor recipes that can be uniformly applied. We argue that the Listening Guide, often referred to as a singular approach, is in fact multiple. Second, we assert the ecological liveliness of methods in practice and in their specific contexts – their flow and flux, processes of becoming, relationalities and refusals, disturbances and renewals. This means that the Live Methods Manifesto must also be a living and constantly remade guide that is attentive to diverse research relationships, responsiveness, reflexivity and responsibilities through all phases of research, including pre- and post-research reflections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,099 |
| Communication savante | 0,020 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».