MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410695891 · doi:10.1080/0142159x.2025.2508281

Teaching pointing and calling (Shisa Kanko) to reduce error and improve performance

2025· article· en· W4410695891 sur OpenAlexaff
Efrem Violato, Mike Cheung

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychologyMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paramedics operate in high-stakes, cognitively demanding environments where lapses in attention can jeopardize patient safety. While team-based communication strategies are commonly taught, there is a need for self-directed methods that support situational awareness and error prevention. 'Pointing and Calling' (P&C) is a Japanese technique that uses verbal and physical cues to heighten conscious attention and reduce mistakes. P&C was integrated into the Advanced Care Paramedic curriculum over three weeks covering conceptual instruction, guided practice through low-stakes activities, and application in high-fidelity simulations. Students employed P&C during critical tasks and received feedback during debriefings. Evaluation using the Kirkpatrick framework showed positive engagement, skill uptake, and transfer to other learning contexts. Several key lessons were identified for implementing training on P&C, including clarifying that P&C is a personal cognitive tool, not a directive to others. P&C's simplicity, low cost, and existing evidence support implementation across healthcare settings. P&C can be effective in low and high-resource environments alike. P&C represents a practical, scalable approach to improving patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical TeacherMême sujetErgonomics and Musculoskeletal DisordersTravaux en français237 207