StrokeCog-15 Is an Efficient Neuropsychological Battery to Screen for Cognitive Impairment in Chronic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poststroke cognitive impairment can significantly impact functional outcomes and quality of life. While comprehensive neuropsychological evaluations are valuable in characterizing this impairment, their time-intensive nature is not always feasible. Thus, we set out to develop a brief cognitive battery that is sensitive to poststroke cognitive impairment. METHODS: Neuropsychological testing was completed in a validation sample of 126 participants with chronic ischemic stroke (median days since stroke, 337 [interquartile range, 235-1057]) as part of StrokeCog, a prospective observational cohort study. This comprehensive 60-minute cognitive battery contained 9 tests covering 5 cognitive domains. A partial least square regression analysis informed the selection of a brief, 15-minute battery of 4 tests (StrokeCog-15) covering 4 cognitive domains: language, memory, working memory, and processing speed/executive functioning. We then compared StrokeCog-15 with Montreal Cognitive Assessment and an established 30-minute battery in its ability to detect cognitive impairment as identified by the comprehensive battery. Finally, we assessed the utility of StrokeCog-15 in an external validation sample of 61 participants (median days since stroke, 210 [interquartile range, 193-230]) enrolled in the parallel Stroke-IMPaCT study (Stroke-Immune Mediated Pathways and Cognitive Trajectory). RESULTS: Cognitive impairment was common, occurring in 50% (n=61) and 66% (n=40) of the 2 cohorts. Deficits occurred most frequently in the memory and processing speed/executive functioning domains. In the derivation sample, StrokeCog-15 demonstrated high sensitivity (0.97) and adequate specificity (0.78) in detecting cognitive impairment on the comprehensive battery, outperforming both Montreal Cognitive Assessment (sensitivity, 0.77; specificity, 0.73) and the 30-minute battery (sensitivity, 0.97; specificity, 0.35). StrokeCog-15 similarly demonstrated high sensitivity (0.93) and adequate specificity (0.67) in the validation sample. CONCLUSIONS: A brief 15-minute battery of tests has high sensitivity to detect cognitive impairment as identified on a longer neuropsychological test battery. StrokeCog-15 assesses multiple cognitive domains commonly impacted by stroke and represents an efficient yet effective means to identify chronic poststroke cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».