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Enregistrement W4410698523 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.o036

CONTEMPORARY KIDNEY OUTCOMES AMONG PATIENTS WITH LUPUS NEPHRITIS IN THE UNITED STATES

2025· article· en· W4410698523 sur OpenAlexvenueno aff
Aakash Patel, Lingxiao Zhang, Baijun Zhou, Hyon K. Choi, April Jorge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus nephritisSystemic lupus erythematosusNephritisKidney diseaseInternal medicineIntensive care medicineImmunologyDermatologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O036 / #542 Topic:AS15 - Lupus Nephritis-Clinical ABSTRACT CONCURRENT SESSION 06: LUPUS NEPHRITIS – CLINICAL OUTCOMES, PREDICTION AND THERAPY 23-05-2025 1:40 PM - 2:40 PM Background/Purpose Lupus nephritis (LN) affects up to 50% of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and is associated with excess morbidity and mortality. Prior studies have demonstrated a disproportionate impact on Black patients. We sought to determine the burden of adverse kidney outcomes in a large, contemporary United States LN inception cohort. Methods We identified an SLE inception cohort from TriNetX, an electronic health record (EHR) database with patients from academic and nonacademic medical centers across the United States. We included patients with SLE (≥2 ICD codes ≥30 days and ≤2 years apart) between January 2005 and August 2021 with at least 5 years of enrollment prior to the first ICD code. We identified patients with LN, defined as ≥1 LN code (ICD-10 M32.14 or M21.15), ≥2 nephritis codes (ICD-9 580-583, ICD-10 N00-N05), or ≥2 codes for proteinuria or kidney failure (ICD-9 791.0, 584-586, ICD-10 R80.9, N17-18) and a kidney biopsy. Patients were followed until the end of the study period, death, or disenrollment from the database. We assessed kidney health outcomes, including development of chronic kidney disease (CKD) stage ≥3 and end-stage kidney disease (ESKD), as well as the frequency and timing of kidney transplantation among those with LN-ESKD, according to various demographic subgroups such as sex and race/ethnicity. Results There were 24,957 SLE patients in the inception cohort, including 3748 (15%) with LN (Table 1). Early onset of LN occurring within 6 months of SLE diagnosis was observed in 61% of patients with LN, and the overall mean time to LN onset was 1.4 years (SD 2.3). Of those with LN, 1190 (32%) developed ESKD. Patients with LN were younger at onset (42.4 vs 48.9 years) and more commonly Black (42 vs 28%) or Hispanic (15 vs 9%) than overall SLE patients. Black individuals comprised nearly half of all patients with LN and ESKD. The 5-year risks of CKD stage ≥3 and ESKD among patients with LN were 68% and 35%, respectively. The risks of CKD stage ≥3 and ESKD were higher among Black than White individuals with LN (CKD stage ≥3 adjusted OR [aOR] 1.34 [95% CI 1.13-1.59] and ESKD aOR 1.25 [95% CI 1.05-1.49]) as well as males compared to females with LN (CKD stage ≥3 aOR 1.28 [95% CI 1.05-1.56] and ESKD aOR 1.37 [95% CI 1.12-1.67]). Among those with LN-ESKD, the onset of ESKD occurred after a mean of 2.1 (SD 2.3) years following LN diagnosis, and 426 (36%) patients received a kidney transplant during the study period after a mean of 3.4 years (SD 3.2) from LN-ESKD onset (Table 2). Patients with early onset of LN had a shorter time to ESKD onset and kidney transplantation (P = 0.02 for both). Table 1. Baseline Characteristics of Patients with Systemic Lupus Erythematosus, Lupus Nephritis, and Lupus Nephritis with End-Stage Kidney Disease Table 2. Outcomes by Race/Ethnicity and Sex Among Patients with Lupus Nephritis with End-Stage Kidney Disease Conclusions In this large EHR-based inception cohort of patients with SLE and LN in the United States, we observed a considerable risk of ESKD, especially among Black and male patients, occurring in around one-third of all patients with LN. Only slightly over one-third of patients with LN-ESKD ever received a kidney transplant. Limitations include the possibility of misclassification with the use of administrative codes. These findings highlight the need for strategies to improve LN and ESKD outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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