Navigating municipal dynamics: unraveling the political threads in Canadian transport decarbonization policies
Notice bibliographique
Résumé
Transportation is one of the most emissions-intensive sectors and crucial in the fight against climate change. Reducing emissions requires understanding the factors influencing sustainable transportation. While prior research has examined political identity’s role in shaping preferences for low-carbon transport, broader voting patterns remain underexplored. This study analyzes municipal climate actions alongside 2021 Canadian federal election results to assess four policy levers designed to shift transportation behaviours. Four key findings emerge: 1) left-leaning and larger municipalities favor voluntary actions to support fuel and modal shifts; 2) levers involving price signals or mandates are less frequently implemented across political ideologies and population sizes; 3) policies targeting fuel and modal shifts correlate positively with population size; and 4) the political spectrum is associated with modal shift policies but not fuel shift policies. These insights highlight the impact of political inclination and population size on adopting sustainable transportation policies. Municipal regulators should consider these factors in their planning efforts. The findings also suggest that strategies involving price signals or mandates may face resistance, highlighting the need for a more nuanced approach. Future research should investigate why these strategies are unpopular and explore ways to broaden the toolkit available to transportation planners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,021 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».