Auditory processing and its cognitive correlates in older adults with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Age-related central auditory processing disorder (CAPD) is linked to cognitive decline in older adults, potentially preceding Mild Cognitive Impairment (MCI) by several years. While studies indicate that all auditory processing domains are impacted, it remains unclear which domain most significantly correlates with cognitive functions in MCI, warranting further investigation into these relationships. The current study investigated auditory processing deficits and their relationship with cognitive performance in older adults with MCI. METHOD: The study recruited 70 participants aged 60 to 72 years, divided into two groups: MCI(n = 35) and healthy controls (n = 35) based on Montreal Cognitive Assessment scores. Comprehensive central auditory processing and cognitive assessments were done. RESULTS: The MCI group showed significant deficits across all auditory processing and cognitive domains. The enhanced right ear advantage in the dichotic test could be due to corpus callosum atrophy affecting left ear processing. Different factor structures in MCI suggest that they relied more on attentional resources for complex auditory tasks. Temporal processing tests showed high sensitivity in identifying MCI, with strong AUC and R² values, underscoring their clinical relevance. CONCLUSION: Temporal processing deficits could serve as an early screening tool for cognitive decline in older adults. Larger studies targeting individuals with age-related hearing loss (ARHL) and MCI are essential, given the prevalence of ARHL in this population. Research should also examine the impact of tailored auditory training on cognitive function in MCI to inform interventions. TRIAL REGISTRATION: The study was registered in the Clinical Trials Registry of India (CTRI/2023/06/054277) on 21/06/2023 ( http://ctri.nic.in/ ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».