Determinants of sexually transmitted infections among adolescent girls and young women in artisanal and small-scale mining communities of Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The artisanal and small-scale mining (ASM) sector has become an important employer in mineral rich countries of sub Saharan Africa where women constitute up to half of the labour force. However, gender and socio-economic marginalization negatively impact the sexual and reproductive health (SRH) of the adolescent girls and young women (AGYW) who work in the ASM sector. Despite the growing literature on adolescents' SRH, there is a paucity of literature on the SRH of this last mile population. This paper fills this gap in the literature by examining the prevalence and determinants of self reported sexually transmitted infection (STI) status among AGYW in the ASM gold mining sectors of Uganda. METHODS: The paper is based on 636 AGYW working in the mining sectors in Uganda who had ever had sex. Descriptive analysis involved frequency distributions and chi squared tests. Multivariable analysis involved fitting a binary logistic regression model to assess the determinants of self reported STI status of the AGYW. RESULTS: Almost half (47%) of the respondents had a self reported STI during the 12 months preceding the study. The odds of reporting an STI were higher among adult young women compared with minors (AOR = 3.35; 95% CI 1.82 - 6.16); AGYW with primary level of education compared to those with none (AOR = 2.89; 95% CI 1.24 - 6.75); who drank alcohol (AOR 1.59; 95% CI 1.06-2.39); and engaged in transactional sex (AOR 2.42; 95% CI 1.37 - 4.28). CONCLUSIONS: The results highlight the urgent need to respond to the high prevalence of self reported STIs among AGYW in ASM. The risk factors constitute multiple and intersecting vulnerabilities that require both preventive and curative interventions targeting female and male ASM workers and host communities, with emphasis on behavioral change and promotion of viable alternative sources of income. The ministries of Health, Gender, Labour and Social Development and key development partners should adopt a multi sectoral approach that effectively engages key stakeholders, including mining host communities, given the close interrelations between gender, health and economic aspects of the AGYW's lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».