In situ occurrence and mobility of per and polyfluoroalkyl substances in soils amended with organic waste products
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the in situ occurrence and soil-water distribution of 75 anionic, zwitterionic, and cationic per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in soils from five field experimental sites distributed in different climatic regions in France. Four sites received agronomical doses of organic waste products (OWPs, ∼5-10 t/ha per application) with repeated inputs between 1974 and 1996 (2 historical sites) and 1998-2018 (2 on-going sites), while one site received about two-fold larger amounts. Control soils without OWP application had detectable yet low PFAS levels, the Σ75PFAS remaining in most cases below 1 μg/kg. Soils amended with municipal sludge or urban composts exhibited the largest Σ75PFAS increase relative to controls (∼2-20 μg/kg), with soils receiving biowaste composts displaying the lowest Σ75PFAS (∼2 μg/kg). In most cases, Σ75PFAS increased significantly with time. While perfluorooctane sulfonate (PFOS) typically dominated the PFAS profiles in municipal sludge-amended soils, the other prevalent PFAS classes varied with sites and years: soils from older sites also had anionic and cationic electrochemical fluorination-derived precursors (e.g., EtFOSAA and PFOSAmS), while on-going sites had increased prevalence of short-chain perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) (3 sites) and perfluoroalkyl phosphinates (1 site). Interestingly, 6:2 fluorotelomer sulfonamidopropyl betaine (6:2 FTAB), a major zwitterionic precursor found in French municipal sludge, was only detected at low levels in soils, indicating its transformation to degradation products. Leaching waters at a depth of 45 cm in the experimental plots had high levels of short-chain PFCAs (Mean C3-C5: 120-160 ng/L; Max C3-C5: 900-1600 ng/L), suggesting that land applied OWP containing PFCA precursors are important contributors to long-term groundwater contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».