Eliminating antibiotics by white-rot-fungi Trametes versicolor from manure solids and synthetic wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics have been abused in livestock as veterinary drug and feed additive. Their incomplete metabolization by animals resulted in heavy accumulation in livestock manure, and therefore they can pose a threat to the environment. In this study, the mechanism of three antibiotics (oxytetracycline (OTC), sulfadiazine (SDZ), enrofloxacin (ENR)) removal/biodegradation by Trametes versicolor pellets in air-pulse fluidized-bed reactor was explored, and the effects of wood immobilized T . versicolor on four antibiotics (OTC, SDZ, ENR and chloramphenicol (CAP)) removal in solid cow manures were evaluated. T . versicolor could remove OTC, SDZ, ENR through adsorption and biodegradation, with the removal efficiency at 92% and 98% in 21 hours and 98% after 68 hours, respectively. The removal kinetics of those three antibiotics fitted well with the first-order kinetic model, with the removal constant k at -0.238 h -1 , -0.102 h -1 and -0.023 h -1 , respectively. T . versicolor could biodegrade those three antibiotics using laccase and cytochrome P450 system with the order SDZ≈OTC>ENR. Furthermore, wood immobilized T. versicolor promoted SDZ, OTC, ENR and chloramphenicol (CAP) antibiotic biodegradation in cow manure, especially in high inoculation ratio (wood immobilized T . versicolor : solid cow manures=1:2). This study revealed the mechanism of simultaneous SDZ, OTC, ENR and CAP antibiotic removal/biodegradation by white-rot fungi T. versicolor even by wood immobilized T. versicolor in solid cow manures, which provide a theoretical basis for future application of biological removal of antibiotics present in wastewater and solid manures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».