Addressing Teen Mental Health Needs at Individual and Community Levels
Notice bibliographique
Résumé
The study explored how to support teen resilience by examining the experiences of adolescents in the U.S. and Ukraine. Semi-structured interviews with parents from the U.S. and Ukraine were used to investigate the emotional distress experienced by adolescents and the resilience strategies and resources they use. Ukrainian and U.S. caregivers’ reports share many similarities and demonstrate the importance of community institutions in supporting teens. Findings suggest that libraries can support adolescents by offering curated content and mental health assistance and by providing safe spaces (digital and physical) to obtain information and socialize with peers. Répondre aux besoins des adolescents en matière de santé mentale au niveau individuel et communautaire RésuméL'étude s'est penchée sur la manière de soutenir la résilience chez les jeunes en examinant les expériences des adolescents aux États-Unis et en Ukraine. Des entretiens semi-structurés avec des parents américains et ukrainiens ont permis d'étudier la détresse émotionnelle des adolescents ainsi que les stratégies de résilience et les ressources qu'ils utilisent. Les rapports des parents ukrainiens et américains présentent de nombreuses similarités et démontrent l'importance des institutions communautaires dans le soutien aux adolescents. Les résultats suggèrent que les bibliothèques peuvent soutenir les adolescents en proposant des contenus adaptés et une assistance en matière de santé mentale et en offrant des espaces sûrs (virtuels et physiques) pour obtenir des informations et socialiser avec des pairs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».