Public Library-Led Digital Literacy Training to Older Adults in Social Housing
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an in-progress two-cycled Action Research investigation of public library-led digital literacy training to older adults in social housing. Prior to the first cycle, the digital literacy needs and training preferences of CityHousing Hamilton (CHH) older adults were identified. These findings were then used to design and evaluate an Android tablet training program delivered by Hamilton Public Library (HPL) to CHH older adults onsite at their CHH place of residence (Cycle One). Findings from Cycle One were then used to design and implement another iteration of onsite HPL-led tablet training to CHH seniors (Cycle Two). Des formations de littératie numérique pour les personnes âgées vivant dans des logements sociaux dirigées par les bibliothèques publiques RésuméCet article décrit une enquête de recherche-action de deux cycles en cours portant sur les formations de littératie numérique données par les bibliothèques publiques pour les personnes âgées vivant dans des logements sociaux. Avant le premier cycle, les besoins en littératie numérique et les préférences de formation ont été identifiées auprès de personnes âgées du CityHousing Hamilton (CHH). Ces résultats ont ensuite été utilisés pour la conceptualisation et l'évaluation d'un programme de formation sur une tablette électronique Android mis en place par la bibliothèque publique d'Hamilton (HPL) pour les personnes âgées du CHH directement à leur endroit de résidence (Premier cycle). Les résultats du premier cycle ont ensuite été utilisés pour conceptualiser et mettre en place une autre itération des formations avec les tablettes électroniques pour les personnes âgées sur place au CHH par la HPL (Second cycle). Mots-clésLittératie numérique; Formation; Personnes âgées; Bibliothèques publiques; Logements sociaux
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».