Discriminations au sein des professions et métiers documentaires au Québec, qu'en est-il? Résultats d'une enquête sur la réconciliation, l'équité, la diversité et l'inclusion (RÉDI)
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les enjeux de réconciliation, d’équité, de diversité et d’inclusion (RÉDI) dans les milieux documentaires québécois, à travers une enquête réalisée par la Fédération des Milieux Documentaires (FMD) et l’Université de Montréal. Fondée sur un questionnaire en ligne complété par 602 personnes participantes, l’étude dresse un portrait inédit et détaillé des travailleurs et travailleuses, de leurs milieux de travail et des discriminations vécues ou observées. Les résultats révèlent une diversité présente, mais également des discriminations persistantes, des tensions interculturelles et des défis institutionnels liés à l’identité, l’ethnicité, le genre et les handicaps, malgré les efforts déclarés. Discriminations in the Informational Science Field in Quebec, What’s the Situation? Results of a Study on Reconciliation, Equity, Diversity and Inclusion (REDI) AbstractThis article examines the issues of reconciliation, equity, diversity and inclusion (REDI) in the informational science field in Quebec, through a study conducted by the Fédération des Milieux Documentaires (FMD) and the Université de Montréal. Based on an online survey completed by 602 participants, the study paints an unprecedented and detailed picture of the workers, their workplace, and the discrimination experienced or observed. The results reveal a diversity in the participants, but also discrimination, intercultural tensions and institutional challenges linked to identity, ethnicity, gender and handicaps, despite reported efforts. KeywordsInformational science field in Quebec; Informational science occupations and professions; Equity; Diversity; Inclusion; Discriminations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».