Teaching with Archival Materials Using a Trauma-Informed Framework
Notice bibliographique
Résumé
Working through selecting materials for a syllabus, problematic issues arise in both processed and unprocessed materials. There’s a professional urgency in including a trauma-informed framework in instruction and ensuring that people working and viewing collections have the necessary context, preparation, and tools to interpret archival material and manage traumatic responses. Teaching with primary sources requires a knowledge of educational and archival pedagogy. The following paper is a self-reflective exploration into previous work setting a foundation for the models and frameworks still vital in my current role. Enseigner avec des matériels archivistiques en utilisant un cadre qui tient compte des traumatismes RésuméLors de la sélection des matériels pour un plan de cours, des problématiques surgissent à la fois dans les matériels traités et dans les matériels non traités. Il y a une urgence professionnelle d'inclure dans l'enseignement un cadre tenant compte des traumatismes et de veiller à ce que les personnes qui travaillent et consultent les collections disposent du contexte, de la préparation et des outils nécessaires pour interpréter le matériel archivistique et gérer les réactions traumatiques. Enseigner avec des sources primaires nécessite une connaissance de la pédagogie en éducation et en archivistique. Le document suivant est une exploration autoréflexive de travail antérieur qui jette les bases des modèles et des cadres qui sont toujours essentiels dans mon rôle actuel. Mots-clésCadre tenant compte des traumatismes; archives; enseignement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».