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Enregistrement W4410705297 · doi:10.29173/cais1902

Information Management Practices and Methodologies in Architecting Information Systems

2025· article· en· W4410705297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Architecture and Usability
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation systemInformation managementComputer scienceManagement information systemsKnowledge managementProcess managementSystems engineeringBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research uses content analysis to provide a comprehensive overview of current trends in Information Architecture (IA) for Information Management (IM). It clarifies the IA concept, its elements, design practices, and methodologies. Additionally, it explores the education, roles, and skillsets expected of information architects in today’s job market. This research can be used to train IA stakeholders, define information architect responsibilities, standardize terminology, and develop best practices and standards for IA design. Ultimately, this work contributes to the evolving field of IA by reducing ambiguity and offering pedagogical insights for Library and Information Studies programs. Pratiques de gestion de l'information et méthodologies dans l'architecture des systèmes d'information RésuméCette recherche utilise l’analyse de contenu pour fournir une vue d’ensemble compréhensible des tendances actuelles en Architecture de l’Information (AI) pour la Gestion de l’Information (GI). Elle clarifie les concepts de l’AI, ses éléments, ses pratiques de conception et ses méthodologies. De plus, elle explore les rôles de l’éducation et les compétences attendues pour les architectes de l’information sur le marché du travail actuel. Cette recherche peut être utilisée pour entraîner les responsables d’AI, définir les responsabilités des architectes de l’information, standardiser la terminologie, et développer les meilleures pratiques et normes pour la conception de l’AI. En définitif, ce travail contribue à l’évolution du domaine de l’AI en réduisant l'ambiguïté et en offrant des perspectives pédagogiques pour les programmes d’études en Bibliothéconomie et Sciences de l’Information. Mots-clésarchitecture de l’information; gestion de l’information; méthodologie en architecture de l'information; pratiques de l’architecture de l’information: architecte de l’information

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,031
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle