Supporting Global Equity in Documentary Heritage with a Free, Minimal Computing Solution for Creating Sustainable and Accessible Digital Exhibitions
Notice bibliographique
Résumé
The Global South’s documentary heritage is less online than the Global North’s and tools and methods are needed for enhancing the discoverability of collections where resources are constrained. The Zulima collection, late 19th- and early 20th-century documents pertaining to an important female Venezuelan author and playwright is a collection at risk of being lost as there are currently no memory institutions in Venezuela that can safely keep it. This project proposes a way to expand on existing metadata management software, SWALLOW, minimal web templates, a data export to Wikidata, and free asset hosting, to make this collection available online and accessible for future researchers. Soutenir l’équité mondiale dans le patrimoine documentaire avec des solutions informatiques gratuites et minimales pour créer des expositions numériques durables et accessibles : Le cas de Zulima RésuméLe patrimoine documentaire des pays du Sud est moins présent en ligne que celui des pays du Nord, et des outils et méthodes sont nécessaires pour améliorer la découvrabilité des collections où les ressources sont restreintes. La collection Zulima, documents de la fin du XIXe et du début du XXe siècle concernant une importante femme autrice et dramaturge vénézuélienne, est une collection qui risque d’être perdue étant donné qu’il n’y actuellement pas d'institutions mémorielles au Venezuela qui peut la conserver en sécurité. Ce projet propose un moyen d’étendre le logiciel de gestion des métadonnées existant, SWALLOW, des modèles web minimaux, une exportation de données vers Wikidata, et l’hébergement gratuit de ressources dans le but de rendre cette collection disponible en ligne et accessible pour les futures chercheurs·euses. Mots-clésarchives; préservation numérique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».