Patterns of Chat Users
Notice bibliographique
Résumé
This poster explores the behaviors and information needs of repeat users of a virtual reference chat service in Ontario academic libraries. Analyzing 1,419 chat transcripts from 360 unique users in 2022-23, the study examines transaction types, instructional interactions, and signs of library anxiety. Using a mixed-methods approach, researchers identified patterns in repeat users' engagement, highlighting implications for service design, training, and outreach. The poster presents data visualizations, thematic analysis, and recommendations to enhance virtual reference services, ensuring they better support sustained user engagement and address evolving patron needs. Les habitudes des utilisateurs du clavardage: analyser les utilisateurs réguliers d'un service de référence virtuel de niveau consortium RésuméLe service de référence virtuel par clavardage est une partie essentielle du service de référence dans les bibliothèques universitaires, offrant aux étudiants, au personnel et aux professeurs la possibilité d'accéder à une aide à distance lorsqu'ils en ont besoin. Notre équipe de recherche est composée de bibliothécaires et de coordinateurs du service de référence virtuel de plusieurs partenaires du consortium de clavardage du Conseil des bibliothèques universitaires de l'Ontario. Nous avons voulu exploiter les données que nous avions déjà recueillies sur notre plateforme de clavardage afin de mieux comprendre le comportement et les besoins d'information des usagers qui ont utilisé le service à plusieurs reprises au cours de l'année universitaire 2022-2023. Nous avons entrepris une revue de la littérature pour identifier ce qui était déjà connu sur les utilisateurs réguliers du clavardage et avons constaté qu'il s'agissait d'un domaine sous-étudié des services de référence virtuels. Cette affiche présente les premières réflexions d'une analyse de transcription des interactions des utilisateurs réguliers au cours de la période susmentionnée dans 16 établissements universitaires différents de l'Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».