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Enregistrement W4410705325 · doi:10.29173/cais1963

Patterns of Chat Users

2025· article· fr· W4410705325 sur OpenAlexaffvenueabout
Guinsly Mondésir, Chelsie Lalonde, Usman Malik, Sherri Sunstrum

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensOntario Tech UniversityQueen's UniversityCarleton UniversityUniversity of Guelph-HumberUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This poster explores the behaviors and information needs of repeat users of a virtual reference chat service in Ontario academic libraries. Analyzing 1,419 chat transcripts from 360 unique users in 2022-23, the study examines transaction types, instructional interactions, and signs of library anxiety. Using a mixed-methods approach, researchers identified patterns in repeat users' engagement, highlighting implications for service design, training, and outreach. The poster presents data visualizations, thematic analysis, and recommendations to enhance virtual reference services, ensuring they better support sustained user engagement and address evolving patron needs. Les habitudes des utilisateurs du clavardage: analyser les utilisateurs réguliers d'un service de référence virtuel de niveau consortium RésuméLe service de référence virtuel par clavardage est une partie essentielle du service de référence dans les bibliothèques universitaires, offrant aux étudiants, au personnel et aux professeurs la possibilité d'accéder à une aide à distance lorsqu'ils en ont besoin. Notre équipe de recherche est composée de bibliothécaires et de coordinateurs du service de référence virtuel de plusieurs partenaires du consortium de clavardage du Conseil des bibliothèques universitaires de l'Ontario. Nous avons voulu exploiter les données que nous avions déjà recueillies sur notre plateforme de clavardage afin de mieux comprendre le comportement et les besoins d'information des usagers qui ont utilisé le service à plusieurs reprises au cours de l'année universitaire 2022-2023. Nous avons entrepris une revue de la littérature pour identifier ce qui était déjà connu sur les utilisateurs réguliers du clavardage et avons constaté qu'il s'agissait d'un domaine sous-étudié des services de référence virtuels. Cette affiche présente les premières réflexions d'une analyse de transcription des interactions des utilisateurs réguliers au cours de la période susmentionnée dans 16 établissements universitaires différents de l'Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,011
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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